A differenza delle precedenti tecnologie indossabili, tessuti intelligenti non richiedono PCB o altri componenti ingombranti come sensori e circuiti sono direttamente integrati nel abbigliamento o rivestimenti. Introdurre sensori nel tessile in individuale o array forma apa spazio innovativo per sviluppo sensore in termini di materiali e metodi diproduzione.
Sensore di sudore sudore
Sud Coreani ricercatori progettati sensori per monitorare sudore utilizzando fili elastici autorigeneranti. Carbonio fibra tessuta in polimerio autorigenerante materiali compositi e attaccata a accessori indossabili come fasce per la testa
L'Istituto della California di Tecnologia ha anche progettato un sensore delgenere della sudorazione indossabile che utilizza fogli di plastica incisi laser per formare una struttura della grafene 3D con micropori, che può analizzare cortisolo in sudore come un indicatore del livello dipressione.
Interattiva interfaccia dello ambiente complessivo
I materiali intelligenti possono anche essere riflessi in ambienti pratici, come il sistema Spr ayableTech, che può stabilire un interfaccia interattiva tra sensori e display.
Il Massachusetts Institute of Technology (MIT) sta sviluppando pistole funzionali inchiostro spray che combinano rame, dielettrico, fosforo, barre dirame, e strati conduttivi trasparenti per raggiungere divani interattivi per controllare elettrodomestici casalinghi e dispositivi elettronici personali, come regolare illuminazione e temperatura ambiente attraverso pareti.
L'Istituto Federale Svizzero di Tecnologia in Losanna (EPFL) inventò un sensore di fibra che può simultaneamente rilevare tessuti in stati di deformazione come allungamento, compressione, e torsione, e può essere applicato a materiali non comuni
Materiali, come elastomeri o metalli liquidi usati come conduttori.
La precisione dell'abbigliamento intelligente per misurare la funzione polmonare della bambini's attraverso il rilevamento del torace e addominali è paragonabile a dispositivi di rilevamento tradizionali. Hexoskin utilizza un induzione pitismografia (RIP) torace e sensori addominali per monitorare salute respiratoria, e utilizza un accelerometro a treassi per monitorare attività quotidiane e dormire. Combinare intelligenza artificiale (AI) e software di apprendimento automatico può aiutare a valutare il rischio del recupero casalingo per pazienti epidemici.
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